#кейс · дневник проектов

ИИ-витрина: живые фото против глянца

ИИ-витрина: живые фото против глянца

Аудитория покупает на живые фото. Глянец не заходит. Мы это не предполагали — мы это проверили и развернули систему на сто восемьдесят градусов.

Проект: магазин украшений, ИИ помогает с контентом — обрабатывает фото товара, пишет описания, ищет похожие модели по картинке. Первую версию обработки фото сделали «как у больших»: студийный фон, идеальный свет, глянцевая подача. Красиво же.

Продажи сказали другое. Лучше всего работали кадры, где кольцо на реальной руке хозяйки магазина, снятые на телефон, с домашним фоном. Живое фото собирало отклик, глянец пролистывали. Аудитория небольшого магазина покупает не «как в бутике» — она покупает «как у знакомой, которой доверяю». Студийность этот сигнал убивала.

Что сделали: развернули ИИ-обработку в обратную сторону. Вместо «сделай студийно» — «сохрани живость, убери только лишнее»: поправить свет, подчистить фон, не трогая руку и естественность кадра. И оставили владелице контроль над стилем — правится текстом, без программиста.

Урок, который я теперь применяю везде: не улучшай то, что работает, — улучшай то, что мешает. Мы чуть не «улучшили» главное конкурентное преимущество маленького магазина — человечность. Данные о продажах спасли от собственного вкуса. Вкус вообще худший советчик там, где есть цифры.

Это дневник инженера автоматизации

Такие разборы выходят 6 раз в неделю в моём Telegram-канале — кейсы, цифры и грабли из реальных проектов, без воды и курсов.

Читать каналили забрать чек-лист «5 автоматизаций» →
← Лид-магнит за вечер: чек-лист за подписку